La multinationale espagnole spécialisée dans le développement de solutions technologiques performantes et dans la fabrication de composants a répondu à l’appel sur Automechanika Istanbul. Connue pour son expertise technologique et ses solutions de diagnostic et télématique, Cojali était présente dans le but de consolider son réseau de distribution et d’augmenter sa branche d’équipement multimarque et multisystème, Jaltest Diagnostics. En effet, la marque espagnole présentait sur le salon son nouvel appareil de contrôle automatique de la pression des pneus (TPMS) ainsi qu’une gamme de capteurs plus performants.
Des solutions spécialement conçues pour les nouvelles motorisations
De surcroît, la marque mettait également en avant ses nouvelles solutions de diagnostic adaptées aux véhicules hybrides et électriques. Le marché espagnol étant assez encadré sur cette question, Cojali n’a pas été particulièrement affectée par l’évolution des ateliers de réparation. Les ventes résultent principalement d’accords avec les mairies, notamment pour l’achat des autobus. En conséquence de quoi, la marque a pu s’adapter et se transformer à son rythme, sans subir cette pression du changement de dynamique au niveau européen impulsée par les nouvelles réglementations sur les véhicules hybrides et électriques. De plus, les systèmes de gestion de batterie (BMS) de la marque étant très performants, celle-ci possède des parts de marché déjà très conséquentes. Par ailleurs, l’innovation a payé pour Cojali ! Déjà finaliste du Telematik Award de 2024, la marque a continué à développer et améliorer ses stations de mesure de la qualité de l’air à l’intérieur comme à l’extérieur des véhicules.
Une approche nouvelle du Big Data, du diagnostic et de l’analyse de l’Aftermarket
Cojali, déjà reconnue pour sa capacité d’innovation majeure, place l’utilisation de l’intelligence artificielle au cœur de sa stratégie de développement produits, mais également de croissance. En effet, quand l’immense majorité des entreprises ne s’en servent encore que comme un outil personnel de recherche ou permettant de gagner du temps sur des tâches simples, la marque originaire de la province espagnole de Ciudad Real l’utilise comme une béquille centrale dans le traitement des données, notamment l’extraction des informations-clients, mais également pour le Big Data qui impose des méthodes et des technologies différentes, plus puissantes et novatrices. Selon José Ramon Serrano, directeur des affaires et membre de l’équipe de direction, le développement d’un outil basé sur l’intelligence artificielle facilite le traitement des visuels techniques, particulièrement ceux de Jaltest Diagnostics, afin de permettre aux réparateurs de mieux interpréter le problème et donc d’accélérer le processus de diagnostic. Un développement révélé par cette forte intention de coupler innovation et technologie dans chaque projet. Cojali utilise également l’I.A. pour mieux cibler les attentes de ses clients sur l’Aftermarket, notamment à travers l’utilisation de diagrammes techniques adressés à leurs besoins précis.
Une formation adaptée aux réalités économiques pour une expansion réussie
La marque espagnole ayant mis en place une stratégie d’expansion internationale très effective doit s’adapter aux défis posés par les différences et les réalités économiques des marchés, notamment en Afrique, où le pouvoir d’achat est significativement plus faible. Pour José Ramon Serrano, Cojali est effectivement confrontée à cet enjeu, car l’équipementier s’implante dans ces zones ; cependant, elle bénéficie d’un avantage considérable : sa flexibilité. La marque a donc décidé de segmenter en modules distincts ses prestations afin que les clients puissent acquérir seulement les modules qui leur sont utiles, et donc réaliser de fortes économies en comparaison avec l’acquisition d’un Software complet.
De plus, l’implantation de Cojali sur les marchés en développement a également été réussie grâce à la répartition de sa formation entre l’Espagne et le reste du monde, divisée en deux équipes distinctes, l’une se chargeant de l’aide à la réparation, et l’autre des informations plus techniques. L’adaptation de la formation en fonction des zones visées a ainsi permis que celle-ci soit plus effective.
Clara Guillet
